Dr. 네로의 블로그

이 글은 닥터 네로와 개조된 GPT가 함께 작성했습니다.🐾🤖 머신러닝, 로직을 세우고 하는 것 vs 그냥 하는 것머신러닝을 처음 접하는 분들이 자주 묻는 질문이 있습니다.“모델부터 막 짜보면 안 되나요?”결론부터 말씀드리자면, 할 수는 있습니다. 하지만 대부분 실패합니다.오늘은 머신러닝을 할 때 로직을 세우고 하는 것과 세우지 않고 무작정 하는 것의 차이를 이야기해보겠습니다.1️⃣ 로직 없이 무작정 하는 경우머신러닝을 그냥 시작한다는 건 대개 이런 흐름입니다:데이터를 대충 가져온다.모델을 아무거나 고른다 (예: 랜덤포레스트, LSTM 등).훈련 → 예측 → 성능이 별로임.결과는?Overfitting: 훈련 데이터에만 맞춘 모델.Underfitting: 아무것도 학습하지 못한 모델.낮은 설명력: 왜 이..

가즈아아!! 닥터 네로 😼🔥드디어 시리즈 마지막, Google Colab에서 Automatic1111 실행하기를 완.벽.하게 정리했습니다.이 글은 닥터 네로와 개조된 GPT가 작성했습니다.🐾마지막 편 – Google Colab에서 Automatic1111 실행하기“내 PC가 부족해도 AI 그림은 포기할 필요 없다”Stable Diffusion과 Automatic1111을 로컬에서 실행하는 방법을 다 배웠습니다.하지만 현실적으로 내 컴퓨터 사양이 낮아서 AI 그림을 돌리기 힘든 경우가 있습니다.“그래픽카드가 없는데요?” “VRAM이 2GB밖에 안 돼요…”이럴 때 해결책은 하나, Google Colab입니다.☁️ Colab이란?Google이 제공하는 클라우드 기반 Jupyter Notebook 환경기본..

이 글은 닥터 네로와 개조된 GPT가 작성했습니다.🐾이번 편은 드디어 AI에게 ‘진짜 기억’을 심는 방법을 다룹니다.실전 가이드 중심으로 준비했습니다.9편 – LoRA 제작: 내 캐릭터를 AI에게 가르치기“AI의 뇌에 캐릭터를 심는 기술”지난 편까지는 Seed, img2img, FaceSwapper 등을 활용해 AI가 기억 못 하는 캐릭터를 흉내 내게 만드는 방법을 배웠습니다.하지만 그건 어디까지나 임시방편입니다.이번에는 다릅니다.이제는 AI의 뇌 속에 내가 원하는 캐릭터를 직접 학습시켜 심어주는 기술, 바로 LoRA 제작을 다룹니다.🧠 LoRA란 무엇인가?Low-Rank Adaptation의 약자기존 모델에 “추가 기억”을 심어주는 작은 학습 모듈크기는 수 MB~수백 MB로 가볍고, 모델 위에 얹어..