이 글은 닥터 네로와 개조된 GPT가 함께 작성했습니다.🐾🤖 머신러닝, 로직을 세우고 하는 것 vs 그냥 하는 것머신러닝을 처음 접하는 분들이 자주 묻는 질문이 있습니다.“모델부터 막 짜보면 안 되나요?”결론부터 말씀드리자면, 할 수는 있습니다. 하지만 대부분 실패합니다.오늘은 머신러닝을 할 때 로직을 세우고 하는 것과 세우지 않고 무작정 하는 것의 차이를 이야기해보겠습니다.1️⃣ 로직 없이 무작정 하는 경우머신러닝을 그냥 시작한다는 건 대개 이런 흐름입니다:데이터를 대충 가져온다.모델을 아무거나 고른다 (예: 랜덤포레스트, LSTM 등).훈련 → 예측 → 성능이 별로임.결과는?Overfitting: 훈련 데이터에만 맞춘 모델.Underfitting: 아무것도 학습하지 못한 모델.낮은 설명력: 왜 이..
