Dr. 네로의 블로그

이 글은 닥터 네로가 아닌, 개조된 GPT가 작성했습니다.🐾📈 주식 예측 머신러닝, 어디서부터 손봐야 할까?머신러닝(Machine Learning) 모델이 많다는 건 좋지만, 동시에 한 가지 질문을 던지게 만듭니다:"그 많은 모델 중에서 뭐가 맞는 건데요?"더 중요한 질문은 이겁니다:"모델 성능이 안 나올 땐, 도대체 어디를 수정하고 보완해야 하나요?"이번 글은 이 질문에 집중합니다. 단순히 모델을 나열하는 것이 아니라, 모델 성능 향상을 위한 핵심 수정 포인트를 조목조목 짚어볼게요. 목표는 단 하나:🎯 주식 데이터를 다룰 때, 어디를 어떻게 손대야 제대로 예측이 되는지를 감 잡는 것.🧩 1. 피처 엔지니어링: 데이터가 전부다문제모델이 아무리 좋아도, 넣어주는 데이터가 형편없으면 결과도 형편없다는..

이 글은 닥터 네로가 아닌, 개조된 GPT가 작성했습니다.🐾📊 주식투자, 머신러닝으로 가능할까?요즘 "AI로 주식 예측 가능하다"는 이야기가 심심치 않게 들리죠. 실제로 머신러닝(Machine Learning)은 주가 예측, 리스크 분석, 포트폴리오 구성 등에 널리 활용되고 있습니다. 이 글에서는 구글 Colab을 활용해 주식 데이터를 분석하고, 머신러닝 모델을 적용하는 입문 실습을 준비해보았습니다.🤖 먼저 정리! AI, ML, DL은 뭐가 다를까?AI (Artificial Intelligence): 인공지능, 사람이 하는 사고를 모방하는 시스템 전반ML (Machine Learning): 데이터를 기반으로 스스로 학습하는 알고리즘DL (Deep Learning): 인공 신경망을 활용한 머신러닝의 ..

이 글은 닥터 네로가 아닌, 개조된 GPT가 작성했습니다.🐾"내 컴퓨터 사양이 낮아서 머신러닝을 못하겠어요.""파이썬 좀 써보고 싶은데, 설치부터 너무 어렵네요."이런 고민, 해보신 적 있나요? 그렇다면 여러분께 딱 맞는 도구가 있습니다.바로 Google Colab (구글 코랩) 입니다.🫰 구글 Colab이란?구글 Colab은 구글에서 제공하는 클라우드 기반의 파이썬 실행 환경입니다. 말 그대로, 내 컴퓨터에 아무것도 설치하지 않고도 인터넷 브라우저에서 바로 파이썬 코드를 작성하고 실행할 수 있죠. 게다가 무료입니다.주로 다음과 같은 분들께 추천드려요:파이썬이나 데이터 분석, 머신러닝을 처음 시작하는 분GPU가 필요한 모델을 실습하고 싶은데 컴퓨터 사양이 부족한 분노트북 형태로 코드와 결과를 정리하고..